How to Become Data Analyst in Marathi? डेटा अ‍ॅनालिस्ट किंवा डेटा विश्लेषक म्हणून करिअर सुरू करण्यासाठी तुम्हाला आवश्यक असलेली कौशल्ये आणि ती कशी मिळवायची यासह सर्व काही माहिती jobnearmee मध्ये बघणार आहोत.
- 2000 च्या दशकाच्या सुरुवातीपासून, डेटा अ‍ॅनालिस्ट किंवा डेटा विश्लेषकच्या भूमिकेला महत्त्व प्राप्त झाले आहे आणि आता सोशल मीडिया, मार्केटिंग आणि वित्त यांसह विविध उद्योगांमध्ये नोकरीच्या संधी आहेत.
- डेटा विश्लेषकांना संगणक साक्षरतेव्यतिरिक्त सांख्यिकीय मॉडेल्स आणि प्रक्रियांमध्ये पारंगत असणे आवश्यक आहे.
- डेटा विश्लेषणाच्या सर्वात नाविन्यपूर्ण वापरांमध्ये मोठा डेटा आणि मशीन लर्निंगचा समावेश होतो.
अनुक्रमाणिका
डेटा अ‍ॅनालिस्ट किंवा डेटा विश्लेषक म्हणजे काय? What is a Data Analyst in Marathi?
एक व्यावसायिक जो डेटा संच एकत्रित करतो, आयोजित करतो आणि सांख्यिकीयदृष्ट्या मोठ्या डेटाचे विश्लेषण करतो त्याला डेटा विश्लेषक Data Analyst म्हणून ओळखले जाते. त्यांनी संबंधित माहिती शोधण्यासाठी, शिफारशी करण्यासाठी आणि निर्णय घेण्यात मदत करण्यासाठी डेटाचे परीक्षण करणे, शुद्ध करणे, परिवर्तन करणे आणि मॉडेल करणे आवश्यक आहे.
डेटा विश्लेषकाच्या महत्त्वाच्या कर्तव्यांमध्ये हे समाविष्ट आहे:
- विविध स्त्रोतांकडून संबंधित माहिती शोधणे आणि गोळा करणे
- प्रक्रिया न केलेल्या डेटाचे परीक्षण करणे, शुद्ध करणे आणि विश्लेषण करणे विविध स्त्रोतांमधील डेटा विलीन करून डेटा गुणवत्ता सुधारणे
- मोठ्या डेटा सेटचे विश्लेषण करण्यासाठी विश्लेषण साधने आणि सांख्यिकीय पद्धती वापरणे
- सुप्रसिद्ध व्यवसाय निर्णय घेण्यासाठी ट्रेंड आणि विश्लेषण निष्कर्षांचे विश्लेषण करणे
- आलेख, डॅशबोर्ड आणि इतर व्हिज्युअल एड्स वापरून महत्त्वाचे परिणाम सादर करणे.
डेटा विश्लेषक किरकोळ, आरोग्यसेवा, ई-कॉमर्स आणि वित्त यासह विविध क्षेत्रांमध्ये कार्यरत आहेत. सांख्यिकीय मॉडेलिंग आणि डेटा विश्लेषणामध्ये त्यांची प्रवीणता संस्थांसाठी डेटामधून अंतर्दृष्टी काढण्यास सुलभ करते.
डेटा अ‍ॅनालिस्ट किंवा डेटा विश्लेषक कसे व्हावे? चरण-दर-चरण How to Become a Data Analyst in a Short Step-by-Step Guide in Marathi?
तुम्हाला डेटा सायन्समधील करिअरमध्ये इंटरेस्ट असल्यास, तुम्ही खालील स्टेप्स प्रमाणे गेले पाहिजे
-
बॅचलर डिग्री मिळवा
सांख्यिकीय आणि विश्लेषणात्मक Statistical and analytical skills क्षमतांवर जोर देणाऱ्या गणित किंवा संगणक math or computer science शास्त्रासारख्या विषयात बॅचलर पदवी मिळवा.
डेटा ॲनालिटिक्समधील पदांसाठी आवश्यक असलेली किमान शैक्षणिक पूर्वतयारी म्हणजे बॅचलर डिग्री मिळवणे. उपयुक्त अंडरग्रेजुएट मेजरमध्ये हे आहेत:
1) बॅचलर ऑफ सायन्स इन स्टॅटिस्टिक्स
2) संगणक अनुप्रयोग बॅचलर पदवी
3) बॅचलर ऑफ इकॉनॉमिक्स आणि मॅथेमॅटिक्स
4) संगणक विज्ञान/आयटी मध्ये अभियांत्रिकी बॅचलर पदवीहे डेटा विश्लेषण, प्रोग्रामिंग आणि सांख्यिकीय मॉडेलिंगमध्ये एक मजबूत पाया देतात – डेटा विश्लेषणासाठी तीन आवश्यक क्षमता.
-
तांत्रिक कौशल्ये Technical Skills विकसित करा
तुमच्या पदवीसोबत, तुमच्या क्षमतांचा विकास करा:
1) R, SAS, Python, इ. सह डेटा मॉडेलिंग आणि आकडेवारी.
2) MATLAB, Tableau, Power BI, आणि इतर प्रोग्राम वापरून डेटा व्हिज्युअलायझेशन.
3) डेटा संघटना आणि पुनर्प्राप्तीसाठी SQL
4) डेटासेट विश्लेषणासाठी एक्सेल सारखी स्प्रेडशीटहे तांत्रिक क्षेत्र अनेक ऑनलाइन प्रमाणन कार्यक्रम आणि अभ्यासक्रमांचे विषय आहेत.
-
अनुभव घ्या
समर्पक अनुभव मिळवा:
1) डेटा विश्लेषणामध्ये महाविद्यालयीन इंटर्नशिप
2) वास्तविक-जगातील प्रकल्प पूर्ण करण्यासाठी डेटा मॉडेलिंगसाठी साधने आणि तंत्रांचा वापर करणे
3) एखाद्याच्या पोर्टफोलिओचा विस्तार करण्यासाठी फ्रीलान्स प्रकल्प घेणे
4) डेटा विश्लेषक म्हणून संशोधन इंटर्नशिप करा किंवा रिसर्च लॅब्स मध्ये काम कराहे तुम्हाला वास्तविक-जगातील डेटा-चालित प्रकल्पांवर तुमची क्षमता वापरून व्यावहारिक अनुभव देते.
-
पदव्युत्तर पदवी मिळवा
आवश्यक नसतानाही, पदव्युत्तर पदवी तुम्हाला तुमच्या करिअरमध्ये तज्ञ बनण्यास आणि पुढे जाण्यास मदत करू शकते. व्यावहारिक निवडींमध्ये हे समाविष्ट आहे:
डेटा ॲनालिटिक्समध्ये पदव्युत्तर कार्यक्रम आणि व्यवसाय बुद्धिमत्ता एमएसमध्ये सांख्यिकी/डेटा सायन्स एमबीए इन बिझनेस ॲनालिटिक्स
प्रगत अभ्यासक्रम घेणे आणि इंटर्नशिप किंवा कॅपस्टोन प्रकल्पावर काम केल्याने तुम्हाला अधिक तांत्रिकदृष्ट्या निपुण बनता येईल.
-
डेटा विश्लेषण प्रमाणपत्रे मिळवा
प्रमाणपत्रे तुमच्या औपचारिक शिक्षणाला पूरक असतात आणि तुमचे ज्ञान नियोक्त्यांना दाखवतात. मौल्यवान प्रमाणपत्रांमध्ये हे समाविष्ट आहे:
१) IBM प्रमाणित डेटा विश्लेषक व्यावसायिक
२) मायक्रोसॉफ्ट प्रमाणित: पॉवर बीआय डेटा विश्लेषक असोसिएट
३) टेबल्यू डेस्कटॉप सर्टिफाइड असोसिएट
३) डेटा सायन्स आणि मशीन लर्निंग बूटकॅम्पसाठी पायथन -
डेटा ॲनालिटिक्समध्ये नोकरीसाठी अर्ज करा
तुमच्याकडे आवश्यक प्रशिक्षण, अनुभव आणि क्रेडेन्शियल मिळताच आयटी कंपन्या, वित्त कंपन्या, ई-कॉमर्स कंपन्या आणि व्यवस्थापन सल्लागारांमध्ये एंट्री-लेव्हल डेटा ॲनालिटिक्स पदांसाठी अर्ज करणे सुरू करा. डेटा विश्लेषकांसाठी विचारात घेण्यासाठी मुख्य नोकरी शीर्षके आहेत:
१) Business Intelligence Analyst
२) Analytics Consultant
३) Data Analytics Associate
४) Junior Data Scientistप्रात्यक्षिक कौशल्यासह लीड डेटा विश्लेषक, वरिष्ठ डेटा विश्लेषक किंवा डेटा ॲनालिटिक्स व्यवस्थापक म्हणून तुम्ही व्यावसायिक शिडीपर्यंत प्रगती करू शकता.
डेटा अ‍ॅनालिस्ट मध्ये करिअर का निवडावे ? Why Start a Career as a Data Analyst in Marathi?
डेटा ॲनालिटिक्समधील करिअरच्या बाजूने खालील मुख्य युक्तिवाद आहेत:
- उच्च मागणी: वाढत्या डेटा वापराचा परिणाम म्हणून, डेटा विश्लेषक हे डोमेनमध्ये सर्वाधिक मागणी असलेल्या आणि वेगाने विस्तारणाऱ्या भूमिकांपैकी आहेत.
- किफायतशीर वेतन: डेटा विश्लेषणातील नवीन पदवीधरांना सरासरी वार्षिक पगार ₹7 लाख मिळतो, ज्यामुळे त्यांना खूप मोबदला दिला जातो.
- स्वारस्यपूर्ण कार्य: मोठ्या प्रमाणावर डेटामधून नमुने आणि अंतर्दृष्टी काढण्यासाठी तुम्ही प्रोग्रामिंग, आकडेवारी आणि व्हिज्युअलायझेशन वापरता.
- करिअरची प्रगती: जसजसा तुम्हाला अनुभव मिळत जाईल, तसतसे तुम्ही मोठ्या पगाराच्या क्षमतेसह व्यवस्थापकीय, वैज्ञानिक आणि वरिष्ठ विश्लेषक पदांवर जाऊ शकता.
- डोमेन लवचिकता: डेटा विश्लेषक ई-कॉमर्स, विपणन, वित्त आणि आरोग्य सेवा यासह विविध उद्योगांमध्ये काम करतात.
सांख्यिकीय, विश्लेषणात्मक आणि व्हिज्युअलायझेशन कौशल्यांमधील तुमची प्रवीणता तुम्हाला विविध क्षेत्रात मागणी वाढवते.
डेटा अ‍ॅनालिस्ट किंवा डेटा विश्लेषकांचे प्रकार Types of Data Analysts
कौशल्य आणि नोकरीच्या भूमिकेवर आधारित चार मुख्य प्रकारचे डेटा विश्लेषक आहेत:
Business Analysts व्यवसाय अ‍ॅनालिस्ट किंवा विश्लेषक:
व्यवसाय विश्लेषक व्यवसाय समस्या सोडवण्यासाठी डेटा वापरण्यावर लक्ष केंद्रित करतात. व्यवसाय प्रक्रिया सुधारण्यासाठी, संधी ओळखण्यासाठी आणि माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यासाठी डेटा गोळा करण्यासाठी आणि विश्लेषण करण्यासाठी ते भागधारकांसोबत जवळून काम करतात.
मजबूत व्यावसायिक कौशल्य, डेटा व्हिज्युअलायझेशन, आवश्यकता गोळा करणे आणि तांत्रिक आणि गैर-तांत्रिक संघांमधील अंतर कमी करण्याची क्षमता.
Financial Analysts फायनान्शिअल अ‍ॅनालिस्ट किंवा विश्लेषक:
आर्थिक विश्लेषकांची भूमिका गुंतवणूक संधी, जोखीम मूल्यांकन आणि आर्थिक कार्यक्षमतेबद्दल अंतर्दृष्टी प्रदान करण्यासाठी डेटा वापरणे आहे. ते आर्थिक, गुंतवणूक आणि बँकिंग क्षेत्रात कार्यरत आहेत.
आर्थिक सॉफ्टवेअर, अंदाज, वित्तीय मॉडेलिंग आणि नियामक ज्ञान यामधील प्रवीणता आवश्यक कौशल्यांपैकी एक आहे.
Data Scientists डेटा सायंटिस्ट
डेटा सायंटिस्ट म्हणून ओळखले जाणारे प्रगत सांख्यिकी आणि मशीन लर्निंग कौशल्ये असलेले व्यावसायिक, भविष्यसूचक मॉडेल आणि अंतर्दृष्टी निर्माण करण्यासाठी डेटा वापरतात. ते क्लिष्ट, अव्यवस्थित डेटासेटसह कार्य करतात.
मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, बिग डेटा तंत्रज्ञान, डोमेन-विशिष्ट ज्ञान आणि प्रोग्रामिंग (पायथन, आर) मध्ये प्रवीणता.
Healthcare Data Analysts
रुग्ण डेटा, वैद्यकीय नोंदी आणि आरोग्य सेवा ट्रेंडचे विश्लेषण करणे ही आरोग्य सेवा क्षेत्रातील आरोग्य सेवा डेटा विश्लेषकांची जबाबदारी आहे. ते आरोग्यसेवा कायद्यांचे पालन, कमी खर्च आणि रुग्णांची काळजी वाढवण्याची हमी देतात.
इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रेकॉर्ड (EHR) सिस्टीम, हेल्थकेअर ॲनालिटिक्स टूल्स आणि हेल्थकेअर डेटासाठी मानकांसह परिचित.
डेटा अ‍ॅनालिस्ट किंवा डेटा विश्लेषक पगार Data Analyst Salary in India
डेटा अ‍ॅनालिस्ट किंवा डेटा विश्लेषक ला खूप छान पगार मिळू शकतो :
- अनुभव नसलेल्याना : वार्षिक ₹3 – 6 लाख
- १-२ वर्ष अनुभव असलेल्याना : ₹8 – 12 लाख प्रतिवर्ष
- अनुभवी : ₹16 – 30 लाख प्रति वर्ष
डेटा अ‍ॅनालिस्ट किंवा डेटा विश्लेषकचे कार्यस्थळ Workplace of a Data Analyst
बहुतेक डेटा अ‍ॅनालिस्ट किंवा डेटा विश्लेषकचे कार्यालयीन वातावरणात काम करतात, तर काही दूरस्थपणे काम करू शकतात, इंटरनेटद्वारे क्लाउड सर्व्हरवर संचयित केलेला डेटा ऍक्सेस करू शकतात आणि त्यांच्या पोझिशन्ससाठी अद्वितीय कार्ये पूर्ण करण्यासाठी डेटा विश्लेषण सॉफ्टवेअर वापरू शकतात. याव्यतिरिक्त, या व्यावसायिकांचे उद्योग आणि फोकस क्षेत्र त्यांच्या विशिष्ट कामाच्या दिवसावर परिणाम करू शकतात. त्यांच्या कामाच्या दिवसात डेटाचे आयोजन आणि अर्थ लावणे, तसेच चाचणी प्रक्रियेत सुधारणा करणे समाविष्ट असू शकते.
डेटा अ‍ॅनालिस्ट किंवा डेटा विश्लेषक वारंवार टीम सेटिंगमध्ये इतरांशी सहयोग करतात आणि व्यवसायातील भागधारकांना त्यांचे कार्य सुधारण्यासाठी सूचना देतात. व्यवसायाच्या वेळेनुसार, बहुतेक विश्लेषक कामावर असतात. ते कोणत्याही उद्योगात काम करू शकतात हे असूनही, काही विशिष्ट नियोक्ते आहेत:
- बँका
- आयटी कंपन्या
- फार्मास्युटिकल कंपन्या
- सल्लागार संस्था
- किरकोळ विक्रेते
- उत्पादक
- आर्थिक कंपन्या
- विपणन संस्था
- आरोग्य सेवा संस्था
- सोशल मीडिया एजन्सी
अनुभवाशिवाय डेटा अ‍ॅनालिस्ट किंवा डेटा विश्लेषक कसे व्हावे ? How to become a data analyst without experience in Marathi?
डेटा अ‍ॅनालिस्ट किंवा डेटा विश्लेषक म्हणून भूमिका घेण्यापूर्वी तुम्हाला डेटासह काम करण्याचा अनुभव मिळावा अशी अनेकदा नियोक्त्याची इच्छा असते. सुदैवाने, अनुभव मिळविण्यासाठी तुम्हाला कामावर येण्यासाठी प्रतीक्षा करावी लागणार नाही. डेटा आपल्या आजूबाजूला आहे.
तुम्ही दुसऱ्या फील्डमधून डेटा विश्लेषणावर स्विच करत असल्यास, डेटासह काम करून आणि तुमचा पोर्टफोलिओ तयार करून तुमचा अनुभव विकसित करा. अनेक पदवी कार्यक्रम, प्रमाणपत्र अभ्यासक्रम आणि ऑनलाइन वर्गांमध्ये वास्तविक डेटा संचांसह हँड-ऑन प्रोजेक्ट समाविष्ट आहेत जे तुम्हाला वास्तविक प्रकल्प अनुभव देऊ शकतात. वास्तविक डेटा गोळा करणे, साफ करणे, विश्लेषण करणे आणि व्हिज्युअलाइज करण्याचा अनुभव मिळवण्यासाठी तुम्ही इंटरनेटवर विनामूल्य डेटा सेट देखील शोधू शकता (किंवा स्वतःचे स्क्रॅप करा).
पदवीशिवाय डेटा अ‍ॅनालिस्ट किंवा डेटा विश्लेषक कसे व्हावे ? How to become a data analyst without a degree in Marathi?
डेटा अ‍ॅनालिस्ट किंवा डेटा विश्लेषक म्हणून काम करण्यासाठी, तुम्हाला नेहमी पदवी आवश्यक नसते. डेटा विश्लेषकांच्या कौशल्यांची नियोक्ते मोठ्या प्रमाणावर मागणी करतात, कारण त्यांना जास्त मागणी असते. तुमच्याकडे पदवी नसल्यास, तुमचा कौशल्य संच वाढवण्यासाठी आणि तुमच्या पोर्टफोलिओमध्ये तुमचे उत्कृष्ट काम दाखवण्यासाठी समर्पक अभ्यासक्रम पूर्ण करण्यावर लक्ष केंद्रित करा. तुमच्याकडे पदवी नसल्यास, मान्यताप्राप्त शाळेकडून व्यावसायिक प्रमाणपत्र मिळवणे संभाव्य नियोक्त्यांना दाखवून देऊ शकते की तुमच्याकडे या भूमिकेसाठी आवश्यक प्रशिक्षण आहे.
डेटा अ‍ॅनालिस्ट किंवा डेटा विश्लेषक या पदांसाठी खालील कंपन्यांमध्ये जॉब लागू शकतो Leading Employers Seeking Data Analysts
- Microsoft
- Netflix
- Facebook (Meta)
- Apple
- Deloitte
- McKinsey & Company
- IBM
- Goldman Sachs
- J.P. Morgan Chase
- Uber
- Airbnb
- Adobe
- Amazon
सारांश Conclusion
डेटा विश्लेषक होण्यासाठी योग्य शैक्षणिक पार्श्वभूमी मिळवणे, प्रमुख तांत्रिक क्षेत्रांमध्ये निपुण होणे आणि वास्तविक जगाचा अनुभव मिळवणे या सर्व गोष्टी आवश्यक आहेत. या ब्लॉग मध्ये दिलेल्या सूचनांचे पालन करून डेटा विश्लेषणातील किफायतशीर करिअरचा तुमचा प्रवास सुरू केला जाऊ शकतो. वचनबद्धता आणि चालू असलेल्या शिक्षणामुळे, मार्ग कठीण असला तरीही तुम्ही कुशल डेटा विश्लेषक बनू शकता.
